博客
关于我
hdu 2035 人见人爱A^B
阅读量:139 次
发布时间:2019-02-27

本文共 405 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

这段代码展示了一个快速幂函数的实现,主要用于模运算下的幂计算。代码结构清晰,采用了模块化编程的方式,体现了良好的可读性和可维护性。

代码的核心部分是一个快速幂函数qp,参数包括底数a、指数b以及模数mod。函数通过循环将指数b逐步处理,利用模运算优化了计算过程,避免了大数计算带来的性能问题。每次循环中,如果当前的b的最低位是1,则将结果res乘以a再取模;同时将a平方并对mod取模,b右移一位以处理下一个位。这种方法的时间复杂度将从O(log b)优化到O(1)级别。

主函数main中,作者使用scanf读取输入的两个整数a和b,并在输入不为0时调用qp函数计算快速幂结果。循环结构允许用户多次输入数据进行计算,这种设计使得程序更加灵活。值得注意的是,程序中没有添加错误检查和输入验证,这在实际应用中可能会带来安全隐患。

如果需要,可以在函数中添加输入参数的错误检查和数据类型的验证,以增强程序的健壯性。

转载地址:http://tgnb.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Nginx配置实例-负载均衡实例:平均访问多台服务器
查看>>
NIFI大数据进阶_连接与关系_设置数据流负载均衡_设置背压_设置展现弯曲_介绍以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0027
查看>>
NIO ByteBuffer实现原理
查看>>
Nio ByteBuffer组件读写指针切换原理与常用方法
查看>>
NIO Selector实现原理
查看>>
nio 中channel和buffer的基本使用
查看>>
NIO基于UDP协议的网络编程
查看>>
NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
查看>>
NI笔试——大数加法
查看>>
NLog 自定义字段 写入 oracle
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NMAP网络扫描工具的安装与使用
查看>>